一、案例简介

为提升社区矫正心理矫治工作的精准性与实效性，破解传统教育帮扶中存在的系统性不足、个性化缺失及成效评估缺位等问题，苏州市吴中区司法局联合浙江连信数字有限公司，依托其自主研发、全国首创的“洞见人和”心理应用大模型与AI心理智能体双引擎技术，创新打造“‘吴’感智管”社区矫正智能服务平台。平台通过“无感风险评估系统”，采用非接触式数据采集方式，在社区矫正对象自然状态下捕捉其面部表情、肢体语言、语音语调等多模态信息，并结合多模态识别与全息画像分析技术，深入洞察其人格特质、潜在风险、情绪困扰及身心健康状况，实现对抑郁、焦虑、创伤后应激障碍等多种负面情绪和心身健康问题的精准评估与早期识别。平台构建起“采集—分析—识别—预警—干预”全流程闭环机制，推动心理健康初筛与风险预警干预一体化运作。基于评估结果，系统可生成个性化矫治方案与教育学习计划，助力社区矫正工作从“粗放式管理”向“精准化服务”转变，从“被动响应”升级为“主动预防”的社区矫正管理新范式。

二、案例举措

（一）行业痛点

1、风险评估痛点

（1）评估方式滞后

当前心理风险评估主要依赖传统量表测评或人工询问，存在明显的主观性；信息维度单一，通常仅能覆盖5-8项核心心理指标，难以全面反映复杂心理问题；评估场景受限，测评多在特定环境下集中开展，无法体现日常真实心理状态，导致评估结果滞后于实际风险变化。

（2）评估效率低下

传统评估流程耗时长、操作繁琐，难以实现高频次、动态化监测，影响风险预警的及时性和准确性。

（3）评估成果应用不足

评估结果缺乏系统分析与深度挖掘，未能有效转化为个性化的干预措施，造成资源浪费和管理盲区。

2、教育学习痛点

（1）学习内容无序化

社区矫正对象在学习资源库中任意选择，达到一定的学习时长即可，学习内容不成体系，没有实现教育目标。

（2）学习要求模板化

以固定时长为标准进行考评，没有结合社区矫正对象年龄、犯罪类型、矫正类别、矫正阶段、处遇等级等做个性化设定，社区矫正对象的学习内容与学习时长没有针对性。

（3）学习成果评估缺位

对社区矫正对象的阶段学习成效没有进行定期测评，社区矫正对象对学习存在“敷衍了事”的态度，没有形成学习教育闭环。

（二）核心功能

1、无感风险评估系统

（1）数据概览

实时展示关键评估指标，包括当前风险人数、待处理案例数、潜在风险隐患、异常情绪预警及人脸识别预警数据，帮助管理人员快速掌握整体风险态势。

（2）人员管理

提供详细的社区矫正对象信息视图，包括个人基本信息、历史行为记录及无感签到记录，支持动态跟踪与分析。

（3）在线签到

通过北斗/GPS双模定位技术，精确记录矫正对象的签到情况及其具体位置，确保签到过程的真实性和可靠性。

（4）风险评估

自动识别并展示预警信息，支持即时处理。系统可查看详细的无感记录及心理画像，为制定个性化干预措施提供科学依据。

2、教育帮扶系统

（1）首页概览

汇总教育学习的核心统计数据，如在线签到率、教育学习完成率、公益活动参与率等，并展示各司法所的教育学习进展，便于全局把控。

（2）人员管理

全面管理社区矫正对象的信息，涵盖在矫人员、解矫人员及免除记录等，支持灵活查询和分类管理。

（3）教育学习

提供一站式的教育资源管理功能，包括学习资源的上下架、学习包配置、试题库维护、考试结果管理及集中/个别教育计划发布，确保教育内容的专业性和针对性。

（4）公益活动

支持集中公益项目的发布与分散公益活动的审批流程，促进社区矫正对象积极参与社会服务，增强社会责任感。

（5）在线签到与监控

不仅记录矫正对象的签到信息，还能够追踪缺卡记录和越界情况，确保监管到位且不留死角。

（6）思想汇报

实现社区矫正对象思想汇报的在线提交与审核，方便管理者及时了解其思想动态，调整帮扶策略。

（7）社会适应性帮扶

支持帮扶申请的审批流程，配置帮扶部门和类型，确保每一位矫正对象都能获得适切的支持与帮助，顺利回归社会。

（三）特色亮点

1、无感风险评估系统

（1）多维度数据可视化，风险态势一目了然

 系统通过数据概览模块实时展示风险人数、预警信息、异常情绪等关键指标，帮助管理人员全面掌握社区矫正整体安全态势，提升风险预判能力。

（2） 非接触式智能采集，评估更客观高效

 利用高清摄像头等设备，结合AI算法实现非接触式心理状态评估，避免人为干预和主观偏差，大幅提升评估的科学性与效率。

（3）智能风险预警，推动“早发现、早干预”

 系统自动识别异常心理状态并生成预警信息，同时提供详细的无感评估记录与心理画像，为制定科学、个性化的干预方案提供有力支撑，便于开展个性化干预和长期跟踪服务。

（4）全周期闭环管理，助力精准矫治落地

 构建“数据采集—分析识别—风险预警—干预处置”全流程闭环机制，推动社区矫正从被动处置向主动预防转变，全面提升治理效能。

2、教育帮扶系统

（1）定位更精准

通过手机打卡签到，采用北斗/GPS定位技术，实现对社区矫正对象实时监控和位置报告，有效弥补原有平台定位不精准问题。

（2）教育学习更有效

根据个人情况、日常表现和阶段考试成绩，动态调整学习计划，定向推送学习内容，有效提升学习针对性、积极性和教育学习完成率，极大提高教育矫治质量

（四）适用业务

适用于社区矫正风险评估和教育帮扶业务。

（五）制度和机制

1、社区矫正教育帮扶工作规程

涉及教育帮扶的原则、工作方法，以及教育学习、公益活动、社会适应性帮扶的具体流程。

2、无感风险评估预警干预机制

建立无感风险评估预警干预机制，实现社区矫正对象风险线索的“采集-分析-识别-预警-处置”闭环，将风险隐患化解于微末。

（六）技术支持

无感评估是一种基于人脸图像的快速分析筛查的算法，建于庞大的人脸情绪和面肌变化的样本的深度学习，通过摄像头采集数据，快速分析出人的多种心理情绪，包括愤怒、厌恶、恐惧、高兴、平静、伤心、惊讶等，实现身心的状态实时分析和重要风险指标实时预警。

（七）可解决的问题

1、无感风险评估

无感风险评估系统可有效解决社区矫正对象心理健康识别与干预难题。该系统通过非接触式心理评估，在无压环境下精准捕捉矫正对象的情绪状态与心理特征，减少主观抵触，实现真实数据采集。系统支持实时监测与动态预警，及时发现焦虑、抑郁等负面情绪，助力早期干预。依托AI大模型技术，构建涵盖人格特质、行为倾向等维度的全息画像，并自动生成包含风险预测与改善建议的评估报告。同时，系统支持长期追踪，全面记录心理变化轨迹，为个性化矫治提供科学依据，显著提升社区矫正工作的智能化、精准化水平。

2、教育学习

教育学习模块通过“必学+选学”模式，保障学习系统性与个性化需求相结合。结合矫正周期划分初期、中期、后期，依据阶段考试结果动态调整学习计划，提升教育针对性。同时，引入智能测评机制，定期开展学习成效评估，构建“学习—测评—再学习”闭环，有效解决学习敷衍问题，确保社区矫正对象真正学有所获、持续提升。

三、案例成果

（一）价值成效

1、无感风险评估系统作为去量表化的新型心理评估方式，无感评估具有非接触、客观性强、可追踪、响应快速及适用场景广等优势。系统可科学评估社区矫正对象心理健康状况，及时识别异常情绪并进行干预，适用于矫正报到、心理矫治等多种场景，对促进其良好心理素质和健康人格发展具有重要意义。

2、教育帮扶系统紧扣《社区矫正法》关于监督管理与教育帮扶相结合的要求，系统实现三大突破：一是因人施教，根据个体特征、日常表现及生活实际制定个性化学习方案，提升帮扶精准度，针对性消除再犯风险；二是统一平台，集成在线签到、教育学习、公益活动、社会适应性帮扶等功能，解决各地标准不一、重复建设问题；三是动态调整，依据矫正阶段划分初期、中期、末期，结合考试成绩灵活优化教育内容，实现教育矫正的个性化与动态化。

（二）创新先进性

无感评估系统通过日常签到等场景，实现对社区矫正对象心理与生理状态的非接触式动态监测，结合AI大模型生成深度分析报告，精准识别情绪异常、心理健康及潜在风险，实现智能预警与科学决策支持。教育帮扶方面，依据矫正周期划分阶段目标，构建系统化教育路径，并根据考试结果动态调整学习计划，推送个性化资源，推动“因人施矫、精准施教”，全面提升教育帮扶的针对性与实效性。

（三）可复制推广性

吴中区社区矫正智能服务平台，基于教育学习和风险评估核心痛点和需求，进行业务流程设计，并采用当下先进技术能力，助力实现精准教育和风险评估，极大提升社区矫正工作质效。本平台建设目标明确、建设内容合理，技术方案科学，具备可复制推广性。

责任编辑：广汉