一、案例简介

　　本案例聚焦于一个创新的公共法律服务大模型应用，该应用以workflow（工作流）和LLM agent（智能体）为核心，旨在通过自动化和智能化技术，提升公共法律服务的效率和质量。该应用通过集成先进的工作流引擎，实现案件处理流程的自动化管理，同时利用LLM代理技术，为用户提供个性化、精准化的公共法律服务咨询和解决方案。特色在于其高度的可定制性，能够根据不同用户的需求，灵活调整服务流程和内容。此外，应用还具备强大的数据分析能力，能够对公共法律服务过程中产生的数据进行深入分析，为辅助决策提供科学依据。通过这一案例，我们可以看到人工智能技术在法律服务领域的应用潜力，以及其在优化公共法律服务工作流程和提升公共法律服务质量方面的重要价值。

　　二、案例举措

　　本案例中的公共法律服务大模型通过以下主要举措实现其服务目标：

　　工作流引擎集成：应用采用先进的LLMOps应用Dify加上私有数据训练的大模型，将公共法律服务流程标准化、自动化。Dify的工作流引擎能够根据案件类型和复杂度，自动分配任务给相应的大模型Agent，并监控案件处理进度。

　　智能体（Agent）技术应用：利用智能体技术，应用能够提供个性化的法律咨询服务。智能体能够理解用户需求，提供定制化的法律建议和服务。

　　用户界面设计：提供直观易用的用户界面，确保用户能够轻松地提交案件信息、跟踪案件进度，并与智能体进行有效沟通。

　　数据分析与决策支持：应用集成了数据分析工具，能够对服务过程中产生的大量数据进行分析，帮助决策层做出更科学的决策。

　　安全性与隐私保护：应用严格遵守数据保护法规，确保用户信息安全。采用加密技术和访问控制机制，防止数据泄露。

　　业务适用性：应用适用于广泛的法律服务业务，包括但不限于民事纠纷、合同审查、知识产权保护等。

　　制度与机制：应用建立了一套完善的服务标准和质量控制机制，确保法律服务质量。同时，通过持续的用户反馈收集和处理，不断优化服务流程。

　　解决的问题：应用能够解决传统法律服务中存在的效率低下、成本高昂、个性化服务不足、资源分布不均等问题。通过自动化和智能化，大幅缩短案件处理时间，降低成本，并提供更加精准的法律服务。

　　持续改进：应用不断进行技术升级和功能扩展，不断训练大模型，以适应法律服务领域的新需求和挑战。

　　通过这些举措，应用不仅提高了法律服务的效率和质量，还增强了用户体验，并在公共法律服务领域树立了新的行业标杆。

　　三、案例成果

　　（一）运用成效

　　1.实现大模型业务流程化

　　由黑龙江省司法厅首创的黑龙江省公共法律服务大模型应用能够通过自动化和智能化，解决传统法律服务中存在的效率低下、成本高昂、个性化服务不足等问题，创新研发“数字坐席”智能审核服务，探索实施以数字化智能审核替代传统人工审核新模式，实现智能审核24小时不间断、无等候、即到即审，全面提升我省公共法律服务综合服务水平。

　　2.实现大模型辅助应用化

　　公共法律服务大模型为12348公共法律服务热线律师提供法律咨询辅助，自动生成服务咨询模版，提高律师回答的质量与效率。通过模型的建立，不仅提升了法律服务的效率和质量，也为律师提供了更多的支持，帮助他们更好地服务社会公众，维护法律秩序和社会和谐稳定。同时，也体现了我国法治建设中公共法律服务的基石作用和以人民为中心的发展思想。

　　（二）创新性

　　1.个性化法律咨询服务。能够理解用户需求，提供定制化的法律服务。

　　2.先进的工作流引擎，实现案件处理流程的自动化管理，流程闭环，全链条无人干预。

　　3.强大的数据分析能力，对公共法律服务过程数据进行分析。

　　（三）可操作性

　　1.提供直观易用的用户界面，确保用户能够轻松地提交案件信息、跟踪案件进度，进行个性化沟通。

　　2.应用能够广泛适用于法律服务业务。

　　3.通过不断训练大模型，以适应法律服务领域的新需求和挑战。

　　（四）可复制推广性

　　黑龙江省公共法律服务大模型应用于12348法律助手帮助话务人员快速识别和答复群众诉求，减少转办，提升解答效率和节约法律服务资源。产品设计秉承可扩展、松耦合原则，能够将产品复用社区矫正、立法等业务场景。

　　责任编辑：广汉