为深化政法智能化建设，加强“智慧治理”“智慧法院”“智慧检务”“智慧警务”“智慧司法”等信息平台建设，深入实施大数据战略，实现科技创新成果同政法工作深度融合。法制日报社已连续举办了七届“政法智能化建设技术装备及成果展”。

　　作为装备展配套活动，法制日报社于2024年3月继续举办了2024政法智能化建设创新经验征集宣传活动，活动征集了“智慧治理”“智慧法院”“智慧检务”“智慧警务”“智慧司法”创新经验。

　　在2024年7月10日至11日举办的成果展上，对入选的创新经验进行了集中展示，并已编辑整理成册——《2024政法智能化建设创新经验汇编》。

　　该汇编分为智慧治理篇、智慧法院篇、智慧检务篇、智慧警务篇、智慧司法篇五个篇章，为政法信息化、智能化建设提供及时、准确、 实用的资讯信息与经验观点。

　　应广大读者要求，我们特开辟专栏，将部分创新经验进行展示，敬请关注！

　　以下推出的是《智慧检务篇 | 创新经验之“危险驾驶罪全流程智能办案系统”》

　　危险驾驶罪全流程智能办案系统

　　内蒙古自治区鄂尔多斯市人民检察院

　　一、系统简介

　　新一届最高检党组提出了“高质效办好每一个案件”的明确要求。为落实此要求，鄂尔多斯市人民检察院针对危险驾驶罪刑事案件办理打造一款智能辅助办案系统，实现案件证据要素智能提取，证据程序瑕疵提醒，证据的形式、排非、瑕疵、冗余智能审查，自动标注事实要素，智能综合预判证据证明力，实现定罪量刑判断，智能生成起诉书、量刑建议书、判决书、审查报告等各类文书。该统一平台业务全面、资源共享、科学研判并服务实战，缓解案多人少的压力，促进诉源治理，提升办案质效。

　　二、核心功能

　　（一）实现电子卷宗材料的智能识别和自动归类。

　　基于OCR识别、NLP技术，精准提取电子卷宗中文书的标题、页码、制作日期，自动识别及分析多份证据文书；提取笔录类文书中的取证对象、询问次数等，自动识别同名笔录；构建证据归类模型，自动实现八大证据的划分、排序，并生成证据目录。

　　（二）智能审查证据的合规性。

　　基于OCR识别、NLP技术，构建证据审查模型，紧扣审查业务，自动完成证据的三性审查；自动形式审查证据，预警并指引材料的完整性、规范性；自动识别排非申请，智能辅助排非申请、审查与决定；精准提取文书关键信息，自动识别证据瑕疵，并指引补正；智判文书实意内容，显示无关冗余证据。

　　（三）智能构建危险驾驶罪证据事实要素模型。

　　基于AI大模型、NLP技术，构建犯罪事实要点模型，自动对证据进行挖掘并标注犯罪事实，精准识别时间、地点、行为、对象、结果、主体、主观心态、量刑因素等多要点，全覆盖一人多事、多人一事、多人多事、多事多罪的事实挖掘与标注。

　　（四）智能预判证据证明力。

　　通过分解验证和比对分析，针对所需证明事实，自动审查单个证据证明力；依据法律逻辑，将已查清事实，自动整合成证据体系，就其指向的证明内容，自动生成证据链；紧扣证据规格，多角度指引检察官对证据体系进行综合研判，并辅助其做出决定。

　　（五）实现量刑定罪预测。

　　系统支持智能精准量刑双系统，理论量刑预测系统根据量刑规范，智能测算，实时展示刑期及其法律依据，呈现规范化量刑表格；实证量刑系统基于司法大数据，提供类案分布与刑期可视化分析；双系统彼此印证，最大程度实现精准量刑预测。

　　（六）智能生成各种文书。

　　系统依据证据清单、证据分析过程、已查清事实结论，自动生成审查报告；依据量刑定罪结果，智能生成不起诉决定书、起诉书、量刑建议书、认罪认罚具结书、审查报告等各类文书。

　　三、运用成效

　　鄂尔多斯危险驾驶罪全流程智能办案系统自上线以来，达成以下成效：

　　（一）提升办案质效。

　　解决案多人少的矛盾，全方位为检察官减负。从危险驾驶罪多发类型案件入手，将复杂工作简单化、繁琐工作智能化，大大提高了工作效率。

　　（二）推进诉源治理。

　　审查是诉源的钥匙。司法检察是国家治理的重要环节，是法治建设的重要组成部分。检察机关通过办理案件，针对个案、类案发生的原因，自觉、主动融入国家治理，通过制发检察建议等方式，促进防范相关案件反复发生，实现治罪与治理并重。

　　（三）增强司法公信力。

　　系统为办案提供专业辅助，提供证据审查、量刑建议、文书生成等重要环节，办案质量的提升，有助于公众更直观感受司法公正、司法权威性。同时规范标准的构建，促进检察院内部、检察院与法院、检察院与公安机关之间办案标准的统一化。

　　责任编辑：晓莉