一、适用业务

　　为深入贯彻“宽严相济”的刑事司法政策，构建具有科学性、可操作性的社会危险性量化评估体系，提升审查逮捕等诉前强制措施决定的客观性和适用强制措施的精准性，积极探索并推动解决诉前羁押率过高与刑事犯罪结构变化、司法办案理念陈旧、国家治理体系和治理能力现代化进程不相适应的突出矛盾和问题的新举措，为全方位推动检察高质量发展贡献力量。

　　二、系统简介

　　社会危险性量化评估系统是一款对犯罪嫌疑人的社会危险性进行量化指标分析的数字化应用系统。系统内置了社会属性、人格属性、案情属性、悔罪表现、保障措施等五大部分的四十一项指标，且支持指标自定义化，并基于OCR、NLP等前沿的AI算法，可以从案件文书中自动提取并填充相关的要素字段，减轻检察官系统使用负担的同时，可自动生成是否逮捕的意见。为检察官准确把握各种逮捕因素，使羁押性强制措施的适用更加公正、客观、科学、规范，有效降低诉前羁押率。

　　（一）动态量化评估

　　社会危险性量化评估系统通过设置5大类型41项危险性具体评判因素，运用信息化手段自动生成“社会危险性”分值和颜色，通过“百分制”的赋分规则进行实现适时量化评估，初始分值为五十分，属于从重情节则加分，属于从轻情节则减分，分值区间: 在25分以下为绿色，表示安全，无需担保可做不逮捕等决定。在25-50之间为黄色，表示提供担保的的情况下可做不逮捕等决定。在50-75分之间为橙色，启动预警分析，主观判定是否需要逮捕等。 在75分以上为红色，启动逮捕等处理。

　　（二）OCR及NLP等人工智能技术

　　为了使社会危险性量化评估系统能更好的辅助检察官办案，并为检察官工作效率提升提供帮助，我公司2023年8月份在杭州市院针对公安逮捕意见书使用OCR及NLP等人工智能学习技术进行为期两个月的AI训练，实现了对公安逮捕意见书中的文书编号、文书日期、嫌疑人姓名、性别、年龄、文化程度、工作、行政处罚记录、前科记录、吸毒史、赌博习惯、提请批捕人员、涉嫌罪名、认罪认罚、同案犯在冰、反强制措施规定爱证据、得谅解、企图逃跑、未成年人、证件灭失、曾经逃跑等多项内容识别提取，并且准确率达到95%以上。

　　（三）社会危险性量化统计分析平台

　　主动将数字检察与轻罪治理深度融合，研发应用了社会危险性量化统计分析平台。以社会危险性量化评估体系为基础，通过数据化分析，实现了审查逮捕案件的数据落地。平台能实时反映审查逮捕案件主要罪名、指标体系适用分值及从重从轻情节分布、对指标影响情况等，可以帮助掌握整体轻罪案件的发案规律，为及时发现问题、精准对下业务指导、参与社会治安综合治理提供强有力数据支持

　　三、系统价值

　　1、支持指标自定义配置，打造科学评估指标体系

　　系统支持指标自定义配置，推动从单层评估指标体系向多层次评估指标分类体系升级，实现社会危险性从单一、静态评估向全面、动态评估转变，进而能够打造一套科学的评估指标体系，为检察官进行社会危险性判断提供相对统一、规范的参考标准。

　　2、刑事诉讼各环节动态评估全覆盖，拓展社会危险性量化评估深度

　　将量化评估从审查逮捕环节拓展运用至审查起诉、量刑建议、羁押必要性审查等诉讼环节，根据证据变化情 况，对已批捕案件落实各环节动态评估全覆盖，扭转“一捕到底” 倾向，有效提升了社会危险性量化评估机制的价值效用，拓展了社会危险性量化评估深度。

　　3、数字化赋能量化评估过程，避免司法工作人员的主观恣意，有效降低办案质量风险和廉洁风险

　　通过数字化赋能社会危险性评估，依据科学评估指标体系，辅助检察官准确进行社会危险性情形判断，在减少司法工作人员在进行社会危险性判断负担的同时，避免司法工作人员的主观臆断，显著提升评估准确性，从而大幅降低办案过程中的质量风险与廉洁风险，为司法公正与效率提供坚实保障。

　　四、案例成果-运城市人民检察院

　　自2022年7月指标体系应用以来，运城市全市适用指标体系进行量化评估3871人，其中评估得分>+1分的969人，全部不捕；<-1分的2270人，全部批准逮捕；得分在+1到-1之间193人，不捕62人，批捕131人。另外还有485人根据体系辅助派出指标适用。无论捕与不捕，公安机关无一复议复核，亦无当事人上访申诉，足见指标设置科学合理，具有较强的释法说理性。

　　最高检报道中写道:“运城市检察院着眼于规范不捕、不诉裁量权行使，创新研发了社会危险性量化统计分析平台、非期押诉讼平台等信息化系统，为检察官严格依法办案提供了明确的办案标准和有效技术支持。

　　运城市院相关工作经验除被最高检2023年第一期《刑事检察工作情况》刊发外，还先后被最高检门户网站、《检察日报》、正义网等十余家媒体专题报道。

　　检察日报头版头条

　　责任编辑：广汉