一、案例简介

　　大庆数字检察生态中心是基于大数据、人工智能、区块链、商密算法等数字技术支持下，遵循技术融合、数据共生、架构开放、安全可控、端口标准的底层思维模型模式，以检察监督、数字办案、智能办公、智慧管理、多维协同为需求导向，构建共生、共用、共享的检察业务数字化标准体系和融合办案应用平台。大庆数字检察生态中心体系化建设应用可以实现检察机关数字化转型，推进数字检察工作发展进程，提高检察机关的数字化、智能化，提高办案质量；提升科学化管理水平，优化内部管理，提高工作效率；加强数字化安全保障能力，提高数据流通性和利用率，以更好地履行法律监督职责，服务社会治理。

　　二、案例举措

　　（一）以数据关联为导向构建完善数字检察生态平台数据结构

　　从数据结构建设层面，聚焦数据整合、数据管理、数据运用、模型创建、应用转化，根据数据源的数据接口和数据流向建设数据体系，创建开放性、共享性综合数字检察场景，形成检察业务全流程闭环化的数据体系构架，促进多平台数据整合互通。

　　1.归集式数据池管理。适应多渠道数据汇集，支持常规数据接口和数据文件导入，建立便捷自助数据导入管理数据池，逐步形成多部门数据汇集。

　　2.添加多维度功能标识。做好数据处理，对入库数据进行规范化清洗的同时，增加功能描述、安全等级、业务分类等个性化标识，便于平台业务人员识别调用、分权使用。

　　3.分布式专项建库管理。以实践经验为基础，结合业务需求，建立专项数据库，建立数据必要性关联，缓解平台消息队列压力，便于关联数据快速定位。

　　4.引擎式独立应用支撑。配合监督模型和平台应用，分别建立数据分析引擎，配合微服务架构，灵活创建多场景数据支撑。

　　5.图形化动态统计展示。借助数据看板展示功能，直观展示数据信息，动态演示变化状态，快速定位关注点，提高数据利用效率。

　　（二）以业务需求为核心架构“4+1+M+N”数字检察生态平台体系

　　通过4个引擎、1个中心、M个自建数据模型、N个应用，多点支撑，形成“4+1+M+N”的大数据法律监督体系布局，完成以“四大检察”为主体，涵盖“十大业务”的数字检察生态中心总体架构。

　　1.“4”指的是4个引擎，分别为刑事检察大数据汇集引擎、民事检察大数据汇集引擎、行政检察大数据汇集引擎、公益诉讼检察大数据汇集引擎。

　　2.“1”指的是1个中心，是以省级云平台服务器提供的核心算力和存储空间为硬件基础，建立具备数据分类、数据管理、数据共享、数据支撑、数据分析等功能的大数据综合治理中心，通过运用AI算法、机器学习等先进技术，完成模式识别和创建知识图谱，形成智能化数据综合治理中心。

　　3.“M”是指各业务条线自建数据模型，以市级检察院业务部门为主导、技术部门为支撑，统筹指导县区院进行数据模型自建单元，县区院自建模型向市院业务部门申报，业务部门审核通过后，流转至市院技信部门进行数据深度挖掘碰撞，完成数据模型开发，进一步搭载至数字检察生态中心。

　　4.“N”指的是独立应用系统，是各业务条线立足检察职能，深度运用大数据，创建专项监督，汇集多个监督模型和监督思路，形成长链条、跨部门、跨业务，相对独立的应用系统，以中心数据为基础，产生数据反补中心，形成有效嵌入式共生模式。

　　三、案例成果

　　大庆数字检察生态中心根据数据关联和业务关联进行内部检察业务数据和外部司法部门、行政执法部门、政府职能部门进行数据架构和数据归集。为办案人提供申请数据、构建模型、打造数字化办案场景提供“一站式”平台支撑。根据本地务需求和综合实际，设计涵盖“四大检察”全业务内容的“4+1+M+N”数字检察生态中心架构体系，建立数字检察实战的总平台、主战场，数字化进行社会监督治理，与外部门监督形成区域治理合力。

　　以大庆数字检察生态中心正式上线数据为例，截止2024年3月，已汇集检察、公安、法院、司法、营商环境局、民政局等必要基础数据（包含系统运行数据）3千余万条，上线覆盖四大检察业务、不同阶段的监督模型90个，发现案件线索8153条、成案3520件，为检察监督注入数字化动能，在促进检察监督现代化和有效服务市域社会治理现代化中效果凸显。

　　责任编辑：广汉