为提升济南市社会治理智能化水平及基础设施数字化，计划加强视频监控智能化建设与应用，涵盖社会治理、应急、交通、城管、防灾及犯罪打击等领域。目标是建立统一的视频监控管理体系，实现资源的集约建设、集中运维、共享应用，促进公共安全监控的智能化和共享进程，为政府决策提供技术支持，加速智慧社会治理体系的发展。

　　一、高标准规划设计

　　以高规格规划加速建设感知设施，增加关键区和行业监控密度，全面联网监控资源，搭建数字治理平台，强化治安与实战能力。融合济南特色与科技，通过“湖、河、城、泉、山”设计理念，构建智慧视频感知系统：数据汇聚湖、治理维护河、智能应用城、AI管理泉、开放赋能山，大幅提升城市智慧治理水平。

　　二、高水平创新建设

　　（一）沉浸式设计，打造智能底座

　　遵循自然理念，统合济南30万监控与7万结构化摄像机，借助“云+边+端”技术搭建智能感知平台。平台具备强大算力（1.9万核vCPU、35PFlops智能算力、300PB存储），支持视频分析、监控及预警，为城市感知工程奠定基础，助力城市管理与社会治理。

　　（二）科学化布建，强化全域覆盖

　　在现有视频监控基础上，逐步扩大覆盖，针对盲区和未覆盖地区科学增设设备。济南市规划部署5万路结构化相机和700路高空相机，确保城管、市政、水务、应急等关键领域公共区域视频监控无死角。

　　（三）最大化利旧， 加强全域感知能力

　　运用视图智能化技术，赋能雪亮工程已汇聚的30万路视频监控资源，使用视图大模型技术，对现有28万路普通视频监控相机利旧使用，唤醒沉睡数据。

　　（四）精细化治理，构建AI标签体系

　　打造数据治理中心，优化设备管理规范，利用丰富视频监控治理工具按统一标准进行设备信息治理，确保视频资源的准确性和完整性，最大化其价值。通过AI技术自动化治理基础信息，减少人工干预，提升效率与准确性。

　　（五）标准化融合，打造算法孵化中心

　　制定算法融合标准，采用多种接入方式，构建覆盖公共安全至市容环境等超200种智能应用场景。借助视觉、语音及多模态大模型，建立算法训练平台，为视频智能算法训练提供强力支持。

　　（六）智能化闭环，打造业务中枢

　　融合视频监控与系统，构建智能核心，深度整合数据，支持视频应用、早期矛盾化解及安全调度，集成各部门数据，奠定数据基石。运用大数据、云计算及AI智能分析风险，推进社会治理风险应对智能化升级。

　　三、高质量融合应用

　　数字社会治理工程聚焦政府数字化与智慧城市融合，强化社会治理、治安管控及城市管理，拓展智能应用，深化视觉分析与数据价值。措施概括为：增强智慧视觉设施与前端设备，升级服务以支撑智能分析和场景创新；通过视频数据整合与AI技术，建立视频数据库与数据中台，促进数据深度利用；构建自感知至应用的智能服务体系，持续驱动数字化场景迭代升级。

　　责任编辑：广汉