为深化政法智能化建设，加强“智慧治理”“智慧法院”“智慧检务”“智慧警务”“智慧司法”等信息平台建设，深入实施大数据战略，实现科技创新成果同政法工作深度融合。法制日报社已连续举办了七届“政法智能化建设技术装备及成果展”。

　　作为装备展配套活动，法制日报社于2024年3月继续举办了2024政法智能化建设创新经验征集宣传活动，活动征集了“智慧治理”“智慧法院”“智慧检务”“智慧警务”“智慧司法”创新经验。

　　在2024年7月10日至11日举办的成果展上，对入选的创新经验进行了集中展示，并已编辑整理成册——《2024政法智能化建设创新经验汇编》。

　　该汇编分为智慧治理篇、智慧法院篇、智慧检务篇、智慧警务篇、智慧司法篇五个篇章，为政法信息化、智能化建设提供及时、准确、 实用的资讯信息与经验观点。

　　应广大读者要求，我们特开辟专栏，将部分创新经验进行展示，敬请关注！

　　以下推出的是《智慧检务篇 | 创新经验之“大数据筑牢监管防线——社区矫正大数据模型的应用”》

　　大数据筑牢监管防线

　　——社区矫正大数据模型的应用

　　黑龙江省牡丹江市阳明区人民检察院

　　阳明区人民检察院在履行社区矫正检察监督职责中积极依法能动履职，自行研发社区矫正检察大数据模型赋能社区矫正检察监督。通过调取多单位大数据信息，使用大数据模型进行多维度对比碰撞，从而发现社区矫正脱管案件线索。使得脱管检察从传统低效的“点对点”人工筛查，转变为高效便捷的“三维化”数据检察。

　　一、案例简介

　　阳明区人民检察院自2021年起，逐步探索自行构建、研发的社区矫正监督大数据模型，改变传统人工筛查检察模式，将大数据模型运用到社区矫正脱管检察监督中。

　　通过向社区矫正机构调取社区矫正对象矫正档案、信息台账、请销假台账、训诫警告台账，向公安机关调取交通轨迹、出行信息、异地违章记录等数据，进行横向对比碰撞，分析挖掘社区矫正对象脱管问题线索。

　　同时，将社区矫正对象脱管问题线索进行时间样态、地点样态统计分析，能反映出社区矫正机构日常监管漏洞和社区矫正机构工作人员是否存在管理失范情形。

　　二、案例举措

　　（一）通过大数据模型排查社区矫正对象出行信息

　　1.对基础数据进行整理，将调取数据规范化

　　从公安机关调取社区矫正对象铁路购票信息、旅店住宿信息、航班出行信息等数据汇总整理，制作成“轨迹数据集”。

　　2.时间比对，筛查矫正期间异常数据

　　将社区矫正机构提供社区矫正对象矫正起止时间数据与“轨迹数据集”进行碰撞比对，从而筛选出社区矫正对象在矫正期间具备出行、入住等信息的“异常轨迹数据集”。

　　3.地点比对，筛查社区矫正对象外出数据

　　将社区矫正对象矫正执行地信息与“异常轨迹数据集”进行比对，筛查出社区矫正对象在矫正执行地范围外跨县区出行信息，并形成“外出数据集”。通过数据整理、时间筛查、地点筛查三步，精准锁定社区矫正对象在社区矫正期间异地出行信息。

　　（二）通过社区矫正对象信息碰撞筛查脱管问题线索

　　调取社区矫正机构的社区矫正对象请销假数据、训诫警告数据，将这些信息与“外出数据集”使用函数进行碰撞，从中筛选出疑似外出，且未履行请销假手续、未被训诫警告的社区矫正对象信息。该信息，即为社区矫正对象涉嫌脱管问题线索。

　　同时，对社区矫正机构提供的社区矫正对象请假时间与社区矫正对象实际外出时间对比，从而筛查出社区矫正对象是否存在提前外出、超期返回等情形，结合社区矫正机构工作人员履行请销假监管职责情况，筛查其是否存在管理失范的问题。

　　（三）大数据模型检察与实地检察相结合核实问题线索

　　在使用社区矫正监督大数据模型发现脱管问题线索后，通过实地走访社区矫正机构工作人员、未履行请销假手续社区矫正对象，对脱管案件线索进行核实，固定相应证据，并针对发现问题及时督促社区矫正机构予以纠正。

　　三、案例成果

　　（一）社区矫正大数据模型的实践效果

　　牡丹江市阳明区人民检察院采用社区矫正监督大数据模型，自2021年至今实现本区社区矫正对象数据筛查全覆盖，共排查社区矫正人员信息200余次，筛查数据500余条，发现脱管问题线索5件，均制发了相应的书面纠正违法通知书。

　　该社区矫正监督大数据模型，被黑龙江省牡丹江市人民检察院正在进行社区矫正巡回检察专项活动采纳并实践应用，截止目前以筛查数据数百条，发现脱管线索数十件，取得较大成果。

　　通过筛查数据对问题高发、多发节点进行统计，将脱管问题线索所反映出的脱管时间分布、地区分布样态进行研判分析，查找出社区矫正机构履行监管职责存在的短板漏洞，及时向当地社区矫正机构反映，并督促其纠正。通过检察机关、社区矫正机构沟通协作、密切配合，共同筑牢社区矫正监管防线。

　　（二）社区矫正大数据模型的典型意义

　　1.提高发现问题效能

　　通过采用社区矫正监督大数据模型精准聚焦脱管问题线索，破解传统社区矫正脱管监督效率低、盲点多、时效差的困境，使检察人员从繁重低效的人工对比数据信息工作中摆脱出来。将工作精力更多的聚焦到对问题线索的实地核查中，从而极大的提高了工作质效。

　　2.规范检察监督行为

　　大数据模型应用具有流程严谨规范、使用逻辑客观的特点，通过采用社区矫正监督大数据赋能检察监督，使检察干警可以“按图索骥”进行数据筛查，解决了传统脱管监督因干警自身履职能力差异，造成的监督随意性大、监督质量不稳定的问题。

　　3.增强检察监督针对性

　　采用社区矫正监督大数据模型不仅能发现具体线索，也能客观反映脱管时间分布、地域分布。通过对脱管对象时间分布、地域分布情况进行统计分析，发现社区矫正机构履行社区矫正对象监管职责过程存在的监管漏洞，向社区矫正机构提出有针对性的纠正意见，为杜绝监管漏洞提供有力保证。

　　（三）社区矫正大数据模型的推广价值

　　1.数据获取便捷

　　社区矫正大数据模型主要使用公安机关调取的社区矫正对象轨迹数据、社区矫正机构报送的社区矫正对象日常监管数据，这些数据信息具备数据格式规范、调取方便的特点，经简单整理后可直接用数据库函数进行处理，不需要过多人力干预。

　　2.模型部署方便

　　为适应基层检察机关缺乏技术人员、专用服务的现实，该大数据模型采用办公软件数据库开发，普通台式电脑、笔记本电脑即可运行。具有部署方便、简单易懂、应用成本低的特点，适合基层单位使用。

　　3.应用操作简单

　　该大数据模型主要应用办公软件数据库函数进行对比碰撞，具备模型使用简单、应用难度低，好操作、易上手的特点，了解办公软件应用基础知识的操作人员进行短期培训即可熟练运用操作。

　　责任编辑：晓莉