为深化政法智能化建设,加强“智慧治理”“智慧法院”“智慧检务”“智慧警务”“智慧司法”等信息平台建设,深入实施大数据战略,实现科技创新成果同政法工作深度融合。法制日报社已连续举办了七届“政法智能化建设技术装备及成果展”。
作为装备展配套活动,法制日报社于2024年3月继续举办了2024政法智能化建设创新经验征集宣传活动,活动征集了“智慧治理”“智慧法院”“智慧检务”“智慧警务”“智慧司法”创新经验。
在2024年7月10日至11日举办的成果展上,对入选的创新经验进行了集中展示,并已编辑整理成册——《2024政法智能化建设创新经验汇编》。
该汇编分为智慧治理篇、智慧法院篇、智慧检务篇、智慧警务篇、智慧司法篇五个篇章,为政法信息化、智能化建设提供及时、准确、 实用的资讯信息与经验观点。
应广大读者要求,我们特开辟专栏,将部分创新经验进行展示,敬请关注!
以下推出的是《智慧治理篇 | 创新经验之“蜂鸟物联网智慧运维创新案例”》

蜂鸟物联网智慧运维创新案例
蜂鸟物联科技有限公司
视频监控是社会公共安全的重要组成部分,利用视频监控提高治安水平、预防和打击犯罪方面成果卓著,也有效改善了交通管理、应急指挥、防灾预警、市政设施抢修等工作效率;而随着“雪亮工程、天网项目”的逐步建设,监控数量呈指数级增长,视频监控系统的项目管理、资产监管与运维管理将面临着越来越大的压力与挑战,因此急需一套高效且专业的综合管理方案,对项目建设、资产监管、运行维护以及全生命周期进行一体化综合管理,从而保障监控系统的“全时可用”、“全程可控”。
一、案例简介
数字济南城市综合感知预警网络工程信息化平台项目建设中,全市范围部署了5万余台结构化摄像机,配套了4万余台智慧边缘感知设备,依托山东蜂鸟物联网技术有限公司-智能运维软硬件产品,实现数字社会治理系统中针对前端摄像机的边缘感知、资产监管、运维管理及数据分析,推进了济南市数字社会治理示范城市建设。
此案例的核心特色在于其创新性的实现了运维模式从“人工排查故障”到“设备自动感知”、从“被动应对”到“主动运维”的转变,借助物联网、边缘计算技术有效提升了运维效率、降低了运维成本、提升了设备智能化管理能力,并全力保障了雪亮工程、天网项目的“全时可用”、“全程可控”。

二、案例举措
在数字济南城市综合感知预警网络工程信息化平台建设中,为提升雪亮工程、天网项目的运维管理能力,降低故障率和运维成本,实施了一项基于物联网技术的智慧运维方案。
蜂鸟智能运维箱终端承载着感知前端运行状态和识别故障的功能,通过边缘感知终端、多种传感器、物联网通信模组等对电力参数:断电、电压过、欠压、电流过流;网络运行状态:断网、丢包、延时;摄像机运行状态:在线、离线、识别IP地址、OSD标注等状态信息监测;环境温湿度采集、温湿度过高告警;补灯光工作状态监测;防雷状态监测;箱门状态进行监测,可设置箱门布防撤防,监测信息无线传输至云平台。


蜂鸟智慧运维云平台集成了数据大屏、电子地图、产品管理、故障管理、工单管理、一机一档、OTA管理、远程控制、网络组件、协议管理、故障模型分析等一系列物联网核心功能,支持以平台适配设备的方式连接海量设备,采集数据上云,提供云端API,实现远程控制。结合大数据和AI分析算法,实现对摄像机的实时监控与智能化运维。
(一)主要做法与举措
1.边缘感知设备部署
在摄像机点位安装边缘感知设备,内置多种传感器,如电流电压参数、网络状态实时监测、摄像机运行状态监测、温湿度、倾斜度传感器等,用于实时采集设备运行状态数据。
2.基于搜索协议获取摄像机的信息
边缘感知终端设备实现了一种基于搜索协议的网络运维方法、一机一档系统,终端设备利用搜索协议判断前端摄像机的网络状态,获取摄像机的信息,自动匹配并关联至运维平台的一机一档系统中;提高了摄像机前端设备的智能化管理水平,实现了资产的自动监管。
3.数据传输
运维箱通过NB-IoT/4G/5G/卫星通信等通信方式,将收集到的设备状态信息实时上传至云端平台,实现远程监控。
4.网络组件和协议管理
一种基于丰富网络组件与在线协议解析脚本的物联网设备接入与解析方法,实现了一种新型的自适应接入机制,能够实时检测和识别网络中的各类物联网设备,并根据不同设备的通信协议特性,自动选择最合适的接入方式。实现了一种多协议并存且可动态切换的协议管理框架,能够支持各种物联网通信协议(如MQTT、CoAP、HTTP、Modbus等)。
5.故障告警
实现对运维人员基本管理;实现报警规则名称、报警项、报警分类、报警联系人等告警规则配置和管理;实现对区域内每一个故障点位进行运维人员派单以及远程维护。运维人员接收到消息之后就可以及时维护该故障点位。并且支持短信、微信、小程序三种方式推送通知给相关区域的运维人员。
6.工单管理
故障信息上传平台后,根据分析和设置,实现自动生成工单;同时运维人员也可通过工单创建和指派工单。平台提供实时状态跟踪、优先级和紧急性设定,支持分配协作和计划调度。
7.OTA管理
通过NB-IoT/4G/5G/LAN等通信方式在云平台针对边缘感知终端软件系统,实现系统、程序自动更新等。
8.远程控制
云端可以通过配置参数,对边缘感知终端设备进行远程操作和配置,比如运维箱检索模式、终端配置、摄像机配置、时间配置、风扇启停温度、风扇启停湿度、加热器启停温度、配置设备输出断电的电压、电流阈值等。
9.数据分析与预警
云平台基于大数据和AI技术的故障预警模型,对云端收集的运行数据进行分析和深度学习,预测摄像机、供电及电源适配器可能出现的故障风险,并提前发出预警。
10.运维辅助与支持
根据告警或预警信息生成的工单,运维人员可以根据工单信息中的故障点位经纬度、故障分类、处理建议等,更加高效且针对性的进行维护、维修。
11.可视化管理
通过构建可视化运维管理系统,管理人员能够全面掌握整个摄像机设备的运行状况,实现精细化管理和优化资源配置。
12.APP+小程序
在APP、小程序上提供常用的运维箱、摄像机、一机一档、工单、报警记录、通知消息、电子地图、设备注册、相机IP配置等管理功能,以及设备视频总数、视频在线总数、视频离线总数、当前视频在线率、超期未处理视频告警、近七天及时修复率等常用的数据信息,极大方便运维人员和施工队人员的操作和使用。
(二)主要亮点
1.边缘感知+主动运维
实现了运维模式从“人工排查故障”到“设备自动感知”、从被动运维向主动预防转变,极大提高了运维效率,降低了运维成本。
2.运维便捷高效
智慧运维云平台(APP+小程序)为项目实施提供了设备注册管理、经纬度上报、远程控制、电子地图等功能,提高了设备的远程管理能力、降低了运维成本;平台通过故障、告警信息生成工单,通过APP、小程序、公众号或短信方式通知并推送给运维人员,针对多个故障点位、处理优先级平台选择最佳维修路径,提高了运维效率;其次,部分故障可通过远程故障处理,大大减少运维人员到现场的运维成本。
3.自适应接入机制
网络组件将协议解析模块,无需代码开发便可快捷接入各运维厂家设备能力,实现了一种新型的自适应接入机制,实现平台对设备,平台对平台对接,并建立平台信息安全机制,最终实现无缝对接。
4.资产监管
基于搜索协议获取摄像机品牌、IP地址、OSD标注等信息,自动更新至一机一档,实现对摄像机等前端资产的智能管理与资产监管。
5.数据支撑
智慧云平台收集海量运维数据,构建起整套系统的在线监控体系,为甲方的后续运维决策提供了有力的数据支撑。
(三)适用业务与技术支持
本案例适用于雪亮工程、天网项目等公共安全视频监控系统的智慧运维管理、资产监管、项目管理及监控系统的全生命周期一体化管理工作;涉及物联网技术、云计算、大数据分析、人工智能等多个领域;同时,还需要一套完善的数据安全管理制度和应急处理机制,以确保系统的稳定可靠运行。
三、案例成果及成效
物联网智慧运维的实施取得了显著的成效和积极的反响,不仅提升了设备运维的效率和准确性,还在政治、经济和社会等多个方面产生了积极的影响。
(一)在政治层面
物联网智慧运维案例的应用推动了雪亮工程、天网项目及智慧城市等建设项目的进展,提升了城市治理的智能化水平;同时得到了政府部门的高度认可和支持,对于推进济南市数字社会治理示范城市建设和新型基础设施建设起到积极作用。
(二)在经济层面
物联网智慧运维为社会带来了显著的经济效益。通过实时监测和预测性维护,相关单位和部门能够及时发现并解决设备故障,避免了摄像中断和损失同时,智能运维箱还降低了人力成本和维修成本,提高了单位的运营效率和竞争力。通过实时监控与智能预警,大幅度减少了非计划停机时间和维修成本,提升了摄像机设备的整体使用寿命和工作效率。据实施后的统计数据显示,故障率下降约50%以上,运维成本节约超过70%,经济效益明显。
(三)在社会层面
其一公共安全,保障了公共安全视频监控系统的上线率和运维效率;其二基础设施监控,城市的基础设施,如道路、桥梁、隧道和公共交通系统,需要定期监测和维护,以确保其正常运行。智能运维箱通过远程控制、数据分析和故障诊断。此外,智能运维箱还提高了公共安全设施的可靠性和安全性,增强了人们的信任感和满意度。
该案例的先进性体现在借助物联网、边缘计算技术有效提升了运维效率、降低了运维成本、提升了设备智能化管理能力;创新性则体现在运维模式从“人工排查故障”到“设备自动感知”、从“被动应对”到“主动运维”的转变,突破了传统设备维护的局限;也是从传统设备运维模式,向新质生产力模式的转变;可复制推广性方面,该案例的成功经验可以为雪亮工程、天网项目、智慧城市等行业提供借鉴和参考,推动物联网智能运维的广泛应用。
综上所述,物联网智能运维案例的实施取得了显著的成效和积极的反响,具有先进性、创新性和可复制推广性,为物联网技术在设备维护领域的应用提供了有益的探索和实践。
责任编辑:晓莉


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