目前基于人像非结构化和结构化虚拟身份信息融合的产品国内还没有先例,尤其是应用于公共安全部门的实战应用基本没有,部分厂商及研究机构正在进行前端设备融合的尝试。基于大数据虚拟与实体结合的图码联侦系统的研制,弥补了技术空白点。 图码联侦系统主要解决前端人像与Wi-Fi采集设备的融合,人脸结构化及识别算法研制,重点人虚拟身份与实体身份的聚类时空融合,可以有效解决以实体人为基础的一人一档、全息档案,为公共安全的事前预警、事中处置、事后研判提供高效工具。

　　(一)成片成面成网

　　前端感知设备需要广密部署,形成网状、片状分布,才可能还原目标的移动轨迹,通过对人员生物特征信息、移动设备信息、车辆车牌信息进行采集,完成信息识别、高危目标识别、重点目标管控的汇聚及识别。

　　(二)多维协同研判

　　1.感知设备间的协同化

　　多维系统研判功能可以实现人脸特征、手机信息、车辆车牌信息等多维度的立体数据的采集、清洗和汇聚。

　　2.感知网络数据汇聚

　　多维系统研判功能可以通过时间、空间进行数据关联及多维碰撞,引入大数据计算能力、AI分析能力。系统主动根据战法模型,对汇聚数据进行初步分析,发现不同类别数据或不同人之间的关联特征及行为规律和轨迹,减轻人工分析工作量。

　　3.多种研判分析模型

　　多维系统研判功能可以帮助公共安全部门根据具体案件线索,分析可疑目标,并进一步分析目标的行为轨迹与规律,缩小侦控范围,提高情报支撑力度,最终形成前端主动感知,特征主动分析,情报主动支撑的图码联侦典型应用。

　作者：刘伟昆、李杰、张养辉

　　编辑：广汉