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人工智能在公安笔录中的应用实践——AI智能笔录辅助系统

时间:2026-01-04 来源:江苏省昆山市公安局
       一、案例概况

(一)建设背景

询、讯问笔录作为法定证据之一,是各类案件卷宗的重要组成部分,对定案起着至关重要的作用,同时笔录制作也是接待群众、开展案件调查的“第一站”。当前公安工作中,笔录制作存在耗时长、模板更新滞后且缺乏动态维护、不规范等问题。以昆山为例,近三年来,笔录年均制作量达15万份,制作需求增多与警力紧缺矛盾日益凸显。一方面,案件笔录制作耗时长(涉诈笔录平均耗时2小时),导致报案人长时间等待,引发焦躁情绪,直接影响群众满意度和案件办理效率。另一方面,传统笔录模板设计繁琐复杂,更新滞后,难以适应新型案件需求,此外,受到笔录制作数量多、民警执法能力不一等因素影响,笔录质量也参差不齐,可能存在逻辑矛盾、要素缺失、程序规范瑕疵等不规范问题,导致部分刑事案卷退查、补正或不捕不诉,案件办理陷入僵局,甚至使民警收到执法过错责任追究。

(二)案例简介

针对笔录制作过程中易出现的“逻辑矛盾”“要素缺失”“程序规范”等问题,昆山公安通过推动人工智能在公安笔录中的深入研究和应用实践,自研自建全新升级打造AI智能笔录辅助系统,私有化部署Qwen、DeepSeek等大模型集群,实现三大能力提升。一是智能生成笔录,升级便民服务效能。依据群众提供的身份信息、案件陈述、系统智能生成报案笔录,大幅压缩制作耗时,缩短群众等候周期。二是智能核检质量,规范笔录制作标准,笔录制作过程中,智能推送关键问题,同步校验漏项缺项、逻辑矛盾、错别字等常见问题。三是智能研判分析,赋能案件审讯突破。基于嫌犯供词,系统智能分析其活动轨迹、犯罪前科、人员关系网等关联信息,智能生成研判报告,帮助识破虚假供词,提升民警审讯能力,通过大模型创新赋能各类笔录制作,不断提升便民服务水平,减负基层同时也能规范基层民警执法过程,扎牢基层执法能力,提升实战效能。

       人工智能在公安笔录中的应用实践——AI智能笔录辅助系统

(图 1)AI智能笔录辅助系统架构图

二、创新亮点

(一)智能笔录“预生成”,群众报案“不再等”

昆山公安通过数字化手段优化报案流程,推出集‌鹿路通APP‌、‌昆山公安微警务公众号‌和‌扫码填报‌于一体的智能报案系统,报案人可自主提交案件基本信息、交易记录及损失情况等核心要素,并实时同步至公安内网。依托大模型技术,系统对预录入内容进行语义分析与结构化处理,自动生成包含关键要素的笔录初稿,将传统手工录入的40分钟/份压缩至智能生成的25分钟/份,群众现场等候时间大幅度减少,有效解决了传统电子笔录制作耗时长、群众等候焦虑引发的满意度问题,实现警务效率与群众体验的双提升。

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(图 2)笔录智能报案系统入口

(二)法制AI“在线审”,智能校验“零疏漏”

针对笔录制作中要素繁多与规范性不足的问题,我们基于Qwen2.5大模型构建了智能化解决方案。依托200万份高质量笔录数据,构建基于Qwen2.5大语言模型的智能询问推荐服务,通过深度分析历史笔录数据,将询问问题精准划分为‌通用基础信息‌(如当事人身份核实)、‌类罪要素提问‌(如诈骗案件中的虚构事实要素)、‌个案手法特征‌(如特定盗窃手段识别)和‌证据链关键要素‌(如涉案资金流向)四大类型。采用‌监督微调(SFT)与参数高效微调(LoRA)相结合‌的混合训练策略,对涵盖诈骗、盗窃、故意伤害、抢劫等主要案件类型的3,000-5,000份/类笔录样本进行深度优化,构建了包含3万条上下文关系的训练语料库。通过指令微调使模型深度拟合真实询问场景的问答逻辑,最终实现了‌领域自适应的问题推荐能力,在询问过程中实时生成符合刑侦规范、切中案件要害的智能提问模板,实现笔录制作案由“自动选择”,询、讯问问题“自动匹配”。

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此外,通过自动化工作流搭建“笔录质量智能核查机器人”,对已完成的笔录进行全维度校验,包括逻辑矛盾检测、涉案要素提取、关系图谱生成及AI专家点评。系统可识别诈骗、盗窃等案件类型中常见的语义缺失、程序违规或关键信息遗漏问题,并生成针对性提示辅助办案人员修正,显著提升笔录的规范性与完整性。

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(三)图数分析“同步查”,辅助审讯“抓破绽”

一方面是审讯动态研判支撑。在笔录制作过程中,实时整合公安内网数据与手机取证信息(如车辆轨迹、资金流水、通讯记录等),通过结构化Prompt技术驱动模型分析当事人轨迹、社会关系及前科记录,自动生成研判报告。该功能支持对供述真实性进行交叉验证,快速定位供述矛盾点,并通过地址感知、实名行为等数据链构建动态审查策略,为审讯提供实时决策支持。另一方面是协同审讯矛盾提示。针对一个案件中多个嫌疑人同时制作笔录的场景,系统能够实时比对各笔录内容,精准识别并提醒审查人员笔录之间的矛盾点。例如,针对不同嫌疑人对同一事件的描述不一致、时间线冲突或关键细节差异等情况,系统会即时弹出警示信息,帮助审讯人员定位问题。同时,系统基于多份笔录信息刻画群体之间的关系图谱,清晰呈现人员之间的关联性,为案件的整体分析和突破提供有力支持。 

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三、案例成效

作为全国首个深度集成AI大模型的警务笔录平台,已在昆山市局全面铺开应用,苏州姑苏、相城等多个板块相继复制推广应用。系统有效支撑了基层警务信息化建设,显著提升了办案效率和执法规范化水平,推动基层警务工作迈向智能化、数字化新阶段。

一是提高群众满意度,减轻基层工作负担。通过笔录智能生成,大幅缩减笔录制作耗时,自今年4月份上线以来,预生成笔录1530份,平均制作时间由40.5分钟缩短至25.8分钟,效率提升约40%,提高为民办事效率同时,也极大程度释放基层警力,实现减负增效。 

二是规范笔录制作,提升基层执法能力。系统整合实现8类笔录问题智能推荐,覆盖90%基层日常业务类型,赋能支撑1244份笔录制作质量校验,精准查验出78个问题,同比执法纠错下降43%。

三是支撑案件审查,强化基层审讯能力。系统为436起案件提供研判支撑,梳理关系网络、资金流水数据532次,有效提升审讯工作的针对性,强化民警审讯能力。

四、可复制推广性

(一)部署层面,一方面是大模型技术开源,核心技术自主可控。各地公安机关私有化部署开源模型、Dify平台,再通过智能体工作流全量导入即可实现产品快速移植复用,这种自研自建的方式大幅降低了技术移植成本,减少从头开发的重复劳动,有效提升产品在不同地区公安系统的部署推广效率。另一方面是硬件要求低,部署灵活、维护方便。系统采用压缩包形式打包分发,解压后即可运行,系统前端对硬件要求低,审讯电脑无需特殊配置;后端服务器部署仅需配备4张高性能GPU显卡即可支持运行,大幅降低部署门槛与运维成本,特别适用于基层资源有限的公安单位推广应用。

(二)开发层面,系统后台接口基于Dify工作流搭建,支持“拖拉拽”简易操作方式实现模型逻辑微调,各地公安机关可根据自身业务需求,自主调整和定制工作流模块。无论是面对刑侦、治安等不同警种的特殊需求,还是各地区差异化的执法流程,均可通过简单修改提示词的方式,二次开发快速适配,实现快速部署、经验复制和本地优化。

(三)应用层面,笔录制作效率、质量提升是当前公安机关基层普遍需求与亟需解决的痛点,该产品基于前沿的Qwen2.5的14B 、32B大语言模型,具备强大的自然语言处理与语义理解能力,在智能校验、图数研判等方面精准度高,充分契合实战需求,通过前端封装形式,一键调用后台接口,方便民警快速上手,自主使用,有效实现警力“无增长改善”。同时通过规模化投入使用,让模型持续学习升级,拓展延伸笔录功能应用,不断释放大模型实战效能。 

责任编辑:广汉

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