4月22日，2026中国数据库技术与产业大会上，达梦数据正式发布达梦图数据库 V4.0。本次新版本发布，直面行业热议的“AI爆发带动向量库走红，图数据库是否还有发展前景”的疑问，达梦图数据库产品线总经理以“图智共生，洞见新知”为题，从当前企业AI落地的三大核心痛点出发，带来图数据库与AI原生融合的全链路解决方案。

本文根据现场演讲整理。在这个AI重塑一切的时代，图与人工智能的深度融合，将是解锁企业数据潜能、洞见未知价值的关键。

AI时代，企业数据底座的核心困境

当前企业在建设AI 知识库、选型数据底座解决方案的时候，普遍会遇到三个问题。

第一个问题，数据底座割裂。RAG或者更进一步的GraphRAG现如今是大家常见的选择，这就造成关系库、向量库、图数据库以及大数据平台等多种系统同时上阵，为了保持一致性，数据要在不同的系统间来回迁移、反复清洗，导致硬件成本、运维成本成倍增加。有客户诉苦说：“我们不是在用AI，而是在伺候数据。”

第二个问题：大模型幻觉难以消除。向量检索的本质是语义近似匹配，理解不了业务里的复杂逻辑，推理深度浅，特别是在做行业垂域检索时，大量的相似性答案会极大影响结果准确率。所以，表面上大模型回答得挺流畅，但是用户不敢信，企业不敢用。

还有第三个问题：复杂业务逻辑转化为Agent执行驱动的技术门槛较高。Agent执行数据查询要预先写好SQL、GQL等查询语言，业务人员写不了，技术人员又不懂业务，只能靠两边人员一起反复磨合，费时费力。

所以以上问题不解决，AI知识库就难以实现真正落地。

原生融合，图-向量一体化原生底座

面对这些困境，达梦图数据库GDMBASE V4.0给出了答案。GDMBASE实现了图原生+向量的深度融合，通过一套统一的底座，完成了全量实体关系数据的统一存储、计算和检索，在支持超千亿级别图数据存储和高并发查询的基础上，把“图推理的精度、深度”与“向量模态的泛化能力”融合在一起，让检索既懂关系，又懂语义。

三大能力，让企业AI应用“懂业务”

有了坚实的底层架构，GDMBASE还实现了三大AI增强能力，HyperRAG、长效记忆以及Agent，精准解决前面提到的三大痛点。让企业级AI知识库落地更简单、更高效、更可靠。

能力一：HyperRAG全域检索

这是达梦自研的图-向量原生融合执行引擎，把图多跳推理、向量语义检索、二级索引加速、全文检索这四大技术栈深度融合到了一起，图遍历和向量检索在同一执行计划内协同调度、流水线并行。

对比传统RAG方案：GDMBASE在10亿规模点边向量+图的混合数据检索中，响应速度低于500毫秒，性能稳定不抖动。支持3跳推理，混合执行效率提升4倍。召回率提升30%，幻觉率降低60%。大模型不再靠瞎猜，而是靠“图+向量”双引擎找答案，每句话都有依据。让大模型能够看得更全、想得更深、答得更准。

能力二：图驱动的AI长效记忆系统

当前AI普遍存在“金鱼记忆”，前两句的提示词往往在下个问题就被抛诸脑后，无法进行长周期的复杂任务。达梦基于自研的图原生架构，构建了“图增强记忆系统”（Graph-based Memory System），一方面将对话历史沉淀为结构化的记忆图谱，实现了长效记忆与自我演进；另一方面通过混合检索（Hybrid Search），可在100万语义子图存储规模下，记忆检索延迟低于100毫秒。记忆的关联推理准确率超过98%。

这意味着，AI从一个“对话工具”进化为真正的“业务助手”。它记得你上季度提过的风险，也能沿着知识网络的关联路径推理出今天决策的长期影响。

能力三：自然语言智能Agent

达梦通过自研的Text2Cypher引擎，将自然语言转换为图查询语句的准确率提升到了95%以上。同时预置了覆盖50余个行业分析模板skill。业务人员用日常对话描述需求，Agent自主完成从意图理解到图遍历计算的全链路执行。将复杂业务分析的交付周期缩短到“分钟级”。真正打破技术与业务之间的壁垒，将数据价值的挖掘能力充分释放到业务一线。

以上三种能力，共同构成了AI工程完备性的“能力铁三角”。

· HyperRAG让大模型回答得更精准

· 长效记忆让AI持续可用，自我进化

· 自然语言Agent让业务零门槛

一套底座，三大能力，全域闭环。最终帮助企业将AI建设周期缩短60%以上，整体成本降低40%以上。所以本次发布的达梦新一代图数据库产品，不仅仅是一款基础的数据库软件，而是人工智能时代构筑AI数据底座的重要工具。

拥抱开放，共建AI知识新生态

除此之外，GDMBASE全面拥抱生态开放。

原生适配MCP协议。主流AI Agent可以直接调用GDMBASE的能力，融入多种AI Agent生态。

GDMBASE将图能力封装成为标准化的“图Skill”组件，零代码就能搭建企业专属的AI知识应用。

GDMBASE全栈适配了国产软硬件环境，确保技术自主安全。同时，全面适配国内外主流大模型，让客户有充分的选择。

达梦图数据库产品团队始终致力于与生态伙伴携手，共建AI知识新生态。

深耕行业，助力企业数智升级

在AI技术演进与达梦图数据库相互赋能的发展下，达梦深度探索了党政、央国企、公安、审计、金融等关键领域的应用场景，实现了业务分析领域的高效洞察和智能决策。

党政行业：

GDMBASE为党委、政府机构提供“大模型+知识图谱”双轮驱动的智能辅助体系，覆盖政策法规、办公文件、业务文档等，让大模型真正成为具备领域认知与推理能力的业务工作助手。

具体场景包括：智能问数、文档智检、智能写作、智能问答、制度检索等。让静态知识转化为动态决策支持。

央国企行业：

在央国企，GDMBASE融合知识图谱与大模型，构建精准可溯源的知识底座。达梦的解决方案提供多项能力，支持制度关联查询、智能问数、合同智能审核与报告撰写等，沉淀组织知识资产，支撑合规前提下的智慧决策。

公安行业：

在公安行业，GDMBASE实现了从关系计算到智能研判的升级。让知识图谱具备独立思考能力。升级后的系统实现多项核心突破：

一是一键式社群团伙分析，自动识别犯罪团伙结构与核心成员；二是结合大模型的AI智能分析，深度挖掘关联线索，自动生成预警信息；三是多样化智能建模，灵活适配不同案件场景的分析需求；四是智能生成分析报告，自动输出结构化研判成果。通过轻量工具赋能基层实战，大幅提升办案效率。

四重价值，重新定义AI时代的图数据库

最后，达梦图数据库GDMBASE V4.0能够为企业AI应用领域带来四大核心价值：

降本增效：一套底座整合了多套系统的能力，AI落地周期缩短60%以上。

门槛普惠：零代码交互，使得业务人员也能轻松驾驭AI与图数据。

价值深挖：发现传统数据库无法揭示的隐藏关联，赋能精准决策。

安全合规：全栈自研的核心技术，确保了企业级数据安全与合规要求。

现在回到开篇的疑问：AI时代，图数据库还有前景吗？达梦的回答是，图数据库在AI时代不但不会落伍，它和人工智能的融合，反而恰恰是让各行各业AI应用快速落地的重要一环。技术的探索永无止境，达梦坚信，原生技术的力量将为企业的智能化转型开辟新的道路。达梦图数据库GDMBASE V4.0，将是达梦和广大客户与合作伙伴共同绘就数智蓝图的新起点。

【责任编辑：张伟】