公司成功发明了一种未标注数据的半监督命名实体识别的方法，并成功获得国家知识产权局授权！
它主要包含分组、建立识别模型、交叉验证、文本标注、置信度计算和识别训练等步骤，综合了多种常用模型的优势。通过这种专利方法，我们能够充分利用未标注数据，挖掘出其中的重要信息和价值，同时最大程度地降低训练集中噪声数据的干扰。
该专利发明目前已经广泛应用于百智诚远相关法律AI产品，在 2021 年由最高人民法院和中国中文信息学会指导下的中国法律智能技术评测中，基于该发明专利的参赛作品击败清华大学、北大法宝等众多行业 top 级选手，荣获法律人工智能信息抽取赛道第一名！
相较于市场上的其他算法，我们这项专利具有以下显著优势：
·无需训练基于二分类的打分器，简化了数据处理流程。
·有效解决少量标注文本带来的噪声问题，充分挖掘大量未标注文本中的信息。
·通过调整置信度α，可以灵活调整模型的召回率和精度，满足不同场景下的需求。
【责任编辑：张伟】
