一、适用业务

　　社会治理大数据智能风险防控平台运用大数据、5G、人工智能等技术，聚焦社会潜在风险预警发现，通过对人、事、企等风险指标项数据的组合挖掘分析识别风险点，从风险预警到任务下派、评估核查等方面实现对风险处理过程的整体跟踪把控，并结合基层日常工作（采集、走访）的协同，精细化开展风险防范工作，通过智能化手段和线上+线下的管控模式，实现对社会治理风险预测、预警、预防，真正做到“用数据说话、用数据管理、用数据研判、用数据决策”，助力政府打造市域社会治理精准化科学体系。

　　二、核心技术

　　应用核心技术能力实时数仓、CNN卷积神经网络、RNN循环神经、LSTM长短期记忆网络等大数据及算法技术。

　　三、适用技术平台

　　可以与基层治理平台、网格化系统、业务协同平台、雪亮平台等对接，实现智能发现与基层管控处置的协同联动，充分借助物联网、雪亮监控等能力，针对风险个体进行精准化、立体化管控，做到“发现在早、防范在先”；并搜集风险动态，进一步提升智能识别能力。

　　四、可解决的问题

　　依托大数据人工智能，围绕社会治理风险事前发现难、事中处置协同难、事后跟踪评价难，构建覆盖数据汇聚、算法赋能、风险预警、决策指挥、风险处置反馈的完整闭环方案。为社会治安、公共安全、网络安全、矛盾纠纷、政治安全风险防范提供强有力技术手段。

　　五、运用成效

　　1、提高政府风险防范水平：

　　社会治理大数据智能风险防控平台使政府部门获取更多更全面的社会风险信息，通过多维度，全方位数据的整合、关联、分析，为政府社会治理风险防范提供科学的依据。

　　2、减少政府支出，降低行政费用：

　　智能识别风险减少了综治相关的业务流转环节，缩减处理时间，减少人力投入，节省行政管理支出费用，政府服务与监管的效率极大提高，运作成本大幅降低。

　　3、数据标准化与数据共享：

　　通过IRS公共智能一体化平台对接40多个部门数据，申请数据目录400多项；其中省级数据220多项，市级数据近140项，依托数据共享云平台，打造公共数据资源体系，包括公共数据资源目录、基础数据库、专题数据库等，打通了全市社会治理信息资源，实现社会治理大数据信息服务资源的共享。

　　六、可复制推广性

　　社会治理大数据智能风险防控平台，2022年前后在武汉、宁波、长沙等地完成标杆项目建设的中期任务，建设成效得到客户的高度认可，整体项目具备可复制推广性：以市域社会治理平安运行建设为切入点，打造“四维一体”的风险防控标杆模式，通过全量数据支撑、统一用户管理、统一风险预警、统一联动指挥，为城市平安运行提供有力保障与支撑服务。

　　1、全量数据支撑：通过规范数据共享流程、统一治理数据标签、统一保障数据存储和应用安全，解决政法工作中有哪些数据可用、到哪里找到数据的问题。通过建设人、地、事、物、情、组织等全量数据主题库，为维稳情报指标、政法业务协同等业务提供数据支撑。

　　2、统一用户管理：通过构建统一身份认证服务和接口管控系统，实现各层级政法委服务系统的统一用户管理、统一认证、安全访问控制、用户组织架构数据标准化管理、不同应用和系统之间的单点登录等，使不同类型用户用一套账户体系访问不同业务系统，简化操作和办事流程。

　　3、统一风险预警：聚焦社会风险隐患发现，通过对风险指标项数据的组合挖掘、分析、识别风险点，包括风险预警、风险指令下发、预警管理等方面。结合平安稳定风险监测指标体系，通过AI智能算法引擎对海量数据分析挖掘，打造人、事、地关联穿透的三大类风险模型，对风险隐患进行全要素研判分析。实时监测7类重点人异动触网、脱管失控等场景，对潜在风险人员场景进行挖掘分析，实现对重点人员、潜在风险人员的精准施策、跟踪服务和科学管控。通过实时监测社会重点关注事件及矛盾纠纷，对各类重点事件信息、事件发展趋势、重点关注内容进行全面扫描风险预警。通过与指挥调度工作台衔接，实现研交办督结评的工作闭环。

　　4、统一联动指挥：通过工作台接收和反馈风险预警信息，针对民情、警情、访情进行情报研判，“一站受理”自上而下的任务、自下而上的事件。统筹实现日常工作调度中“研、交、办、督、结、评”的数据闭环和业务闭环，形成平战结合的风险预警处置一体化机制，从而为平安稳定态势保驾护航。

　　责任编辑：广汉